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华为Mate90或成首部“韬芯片”手机 与iPhone 18正面交锋

未来十年,韬定律将为EDA带来最大结构性机遇 作者/ IT时报孙妍 编辑/ 郝俊慧 7月6日,据《科创板日报》援引知情

未来十年,韬定律将为EDA带来最大结构性机遇
作者/ IT时报孙妍
编辑/ 郝俊慧
7月6日,据《科创板日报》援引知情人士消息,将于今年秋季发布的华为Mate 90系列,计划搭载基于韬(τ)定律的新麒麟芯片。
此前,华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在接受《人民日报》采访时表示,今年秋季,华为要发布新的麒麟手机芯片,这是第一个完整的“韬芯片”。
7月3日,何庭波在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv发布《面向多层级电子系统的时间缩微理论》(业内也称“韬定律”)V2版本,相比5月25日发布的V1版本,该版本补充了大量工程落地细节、实测量化数据与产品演进路线,其中首次披露新款麒麟芯片命名为麒麟2026(Kirin 2026),且麒麟2026和麒麟2027均已标记为Silicon(硅验证)状态,而麒麟2028和麒麟2029仍处于Pre-silicon(预硅设计)阶段。
“硅验证通过意味着流片成功且电气功能测试达标,量产的技术门槛已跨越。麒麟9030 Pro当前主频2.75GHz,麒麟2026峰值频率恰好提升12.7%,达3.1GHz,与韬定律路线图完全吻合,数据自洽。这类前后一致性极难伪造。”快思慢想研究院院长、开源鸿蒙战略顾问田丰解释道。

最快9月发布
与iPhone 18正面交锋
据智慧皮卡丘、数码闲聊站等多位科技博主爆料,迭代版麒麟芯片已进入封装测试环节,华为Mate 90系列最快在9月与iPhone 18系列展开正面竞争。
“我们是分货制,按比例有多少给我们多少,没办法按预期调整备货。”多位华为经销商向《IT时报》记者表示,Mate 90系列还未明确发售时间。
回顾2023年9月华为Mate 60系列首发时,黄牛收购溢价高于iPhone 15,全线缺货的抢购热潮持续多时,有用户排了4个月才买到手机。综合产业链消息,Mate 90系列大概率在上市初期仍然货源有限,毕竟首发的“韬芯片”要经过良品率爬坡的阶段。

6月12日,华为常务董事、终端BG董事长余承东在华为开发者大会上发布鸿蒙OS 7系统,这是首个完成AI化改造的操作系统,标志着鸿蒙从万物互联时代进入Agent时代。面向开发者的Beta测试版本同步开启,正式版将于今年秋季随华为Mate 90系列机型首发落地。
也就是说,华为Mate 90系列大概率会有两大首发加持,即基于韬定律打造的麒麟2026芯片和鸿蒙OS 7系统。
在首个消费级市场的闭环测试中,软硬件的协同将是摆在华为面前的挑战。田丰从历史规律推断,软硬件协同效率需要经过一定时间的深度优化,凡是首次采用新架构的旗舰芯片,比如苹果A14第一代5nm、高通骁龙8 Gen1首代4nm等,其配套操作系统的深度调优周期约6~9个月,这期间实测能效表现往往低于理论峰值的10%~20%。

一代顶三代
算力芯片昇腾跟进

在第一版论文发布时,何庭波说,韬定律是过去6年里381颗芯片量产的经验总结,但由于第三方实测数据少,能否担起“定律”二字,在行业里引起较大的争议。于是,华为在第二版论文中,补充了大量工程落地细节、实测量化数据和产品演进路线。
麒麟2026是第一款对韬定律完整验证的量产级移动SoC芯片,将在旗舰手机上进行大规模验证。
按照华为的测算,在固定制程节点下,麒麟2026芯片基于韬定律单次迭代实现晶体管密度55%的提升,相当于传统几何微缩三年(代)的水平。相关实验数据也显示,在相同制造节点条件下,采用类似技术架构的新一代芯片,逻辑密度提升幅度可达53.5%。
按照韬定律第二版论文,麒麟2026的晶体管密度为155~238MTr/mm²,其上限小幅超出台积电5nm工艺的晶体管密度。根据WikiChips的分析计算,台积电5nm工艺的晶体管密度为每平方毫米1.713亿个(即171.3MTr/mm²)。
这也是何庭波所说的“加速度”,在韬定律下,手机芯片的性能、集成度、晶体管密度等方面,相比去年的提升都是“跳跃性”的。摩尔定律在未来10年必定会遇到物理边界的“墙”。而未来5年到10年,韬定律还将稳步前进,届时半导体行业将会认真思考这条新路径。
在摩尔定律框架下,同面积半导体芯片上可容纳的晶体管数量每18个月翻一倍,但这套定律近年来逐渐失准,华为更是提前技术“撞墙”,被禁止获取先进的EUV及高端DUV光刻机。
根据华为的产品演进路线,韬定律将作为系统级目标贯穿于整个产业链,不仅适用于手机端,还将用于吉瓦级的AI训练推理场景。
2030年,华为将在自研AI加速器昇腾990上引入基于韬定律重构电路布局的逻辑折叠技术,预计最终可实现硬件集成度提升超100倍,届时单颗芯片的运算能力将相当于当前上百颗芯片的组合。
为何选择手机先行、AI加速器跟进这条演进路线?“麒麟2026芯片核心功能区面积利用率高,更小的裸片尺寸为大容量电池、影像模组、射频天线等争取空间,并摊薄单颗晶圆制造成本。这种面积红利在手机这类内部空间极度受限的产品形态中价值最大,在数据中心服务器芯片中反而是次要因素,所以在高端旗舰手机上首发是理性选择,而非情绪选择。”田丰认为。

EDA地位提升
未来十年或成战略基础设施
半导体产业在摩尔定律框架下运转了60年,晶体管数量虽持续增长,但几何缩放的本质是通过微缩晶体管尺寸、缩短线路长度,实现更短的信号传输时间。
时间缩放,是华为韬定律的答案。用盖房子来形象类比,基于摩尔定律的传统芯片是单层平房,模块之间距离远,信号要走的路线较长;基于韬定律的逻辑折叠技术是将单层平房改成双层甚至多层楼房,靠混合键合工艺搭建上下层之间的楼梯。

跨晶圆工艺变异、三维热密度、EDA工具链成熟度,将是“韬芯片”量产要跨过的三道坎。田丰认为,逻辑折叠键合的裸片可能来自不同批次、不同节点的晶圆,在量产规模放大时,批间一致性控制仍是概率风险点。良率管理要求华为和中芯国际的工程团队在关键路径折叠覆盖率与整体良率之间动态寻优。但是,游戏、AI推理等场景的瞬时热应力表现,仍需秋季真机压测数据验证。
何庭波提到,未来十年随着逻辑折叠规模化扩展,EDA(电子设计自动化)工具链将迎来最大结构性机遇。第二版论文透露出一个关键信号:麒麟2026的量产是在“初步内部工具”而非成熟商用3D EDA条件下完成的,这表明华为工程团队借助工程化权宜方案完成了首颗芯片的量产。
未来几年,逻辑折叠技术将实现稳步升级,从局部关键路径折叠发展到全规模、多层折叠,每个封装三层、四层甚至更多层。据相关信息,华为麒麟2026芯片已采用逻辑折叠技术,晶体管密度提升53.5%,预计到2031年晶体管密度将超400MTr/mm²,这一密度将达到1.4纳米制程的同等水平。随着逻辑折叠技术的发展,商用EDA工具的必要性将逐步提升。
田丰认为,何庭波对EDA的预期已超出工具需求的范畴,上升为战略基础设施。这是因为半导体的竞争维度发生了改变,过往比拼的是制程工艺,如今则聚焦于先进封装与前端设计工具EDA。
长期以来,EDA一直是中国半导体产业链中被“卡脖子”的关键环节,全球EDA市场长期被美国的新思科技、楷登电子和西门子三大巨头垄断。
然而,外部技术封锁的倒逼与逻辑折叠等技术路线的革新,为国产EDA创造了一个前所未有的需求爆发窗口期:华大九天、概伦电子等国产EDA企业已经在细分领域卡位。不过,国产EDA真实订单增量的兑现窗口,预计要到2027年至2029年才会到来。
当前,首代量产“韬芯片”采用克制的局部折叠策略,优先管控良率风险,理论性能收益要在工具链和调度软件成熟后才能充分释放。
对整个半导体产业而言,韬定律最深刻的影响在于产业标准层,它将“先进”的定义权从“光刻机保有量”转向“系统级τ集成效率”,这一迁移一旦被市场验证,产业链的价值分配将经历一次结构性重置。
排版/ 孙妍
图片/ IT时报 华为
来源/《IT时报》公众号vittimes
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