机器人和智能汽车，在核心技术栈上因为高度同源，正在全面耦合。首先在AI算法上，像理想这种积极切换VLA的公司，都是希望用一套投入和技术，在智能汽车和具身智能两个领域，实现一鱼两吃。
空间感知的硬件上，也几乎使用同一套传感器类型，今年不少汽车电子产业链公司，都成立了机器人事业部，本质上就是用汽车产业链价格厮杀下，技术标准冗余、价格实在的硬件，去抢占具身智能的传感器市场。
大脑计算方面，更是通用了。特斯拉CEO马斯克就在上一次季度电话会议中说，特斯拉计划在其所有需要该芯片的产品中使用同一款AI芯片，包括汽车、机器人等。
这对于智驾芯片公司来说，显然是一个新的机遇。尤其是具身智能和汽车生态不一样的一点是，不少车企的智能化研发能力还在补齐，解耦能力有些欠缺。
具身智能公司大部分具备成熟的算法团队和能力，对独立计算平台的需求更明确。
而且具身智能和自动驾驶一样，都需要高性能、高可靠、高安全的底层芯片，既要处理复杂AI任务，又要保障实时性与安全性。
例如，现在具身智能领域热门的VLA技术，既需要强大的物理世界空间感知能力，又要兼顾逻辑推理，对算力资源的需求十分刚性，同时，有要求实时和可靠性。
国内AI芯片公司，如黑芝麻智能，已经嗅到了这个信号。一向走大算力路线的黑芝麻拿出来他们的高端产品A2000，这款芯片本身采用的就是专门为AI计算设计的ASIC（专用集成电路）路线，和特斯拉AI5一致，可以实现高计算密度和能效比。
同时，黑芝麻A2000内置了业界最大规格NPU核心，可以实现高计算密度和能效比，能够支持大模型在辅助驾驶、具身智能等场景的高效部署，算力可达500T以上，相当于两颗OrinX。
不得不说，中国智能汽车今天的成果，真的是未来AI科技的奠基性产业，用车规级传感器、芯片的研发量产经验、安全体系与供应链能力，全面赋能具身智能赛道，几乎可以做到：在性能上直接拉齐，在质量标准上高度冗余，又能在价格上快速下探。
估计接下来，会有一系列汽车科技和具身智能融合的重磅结盟。
