AI的黎明
这是一次最新的访谈，非常罕见，可以说绝无仅有。
六位鼎鼎大名的塑造了我们今天所知的人工智能（AI）世界的先驱，因共同荣获 2025 年“伊丽莎白女王工程奖”而齐聚一堂。
他们是深度学习领域公认的三巨头：
◎ Geoffrey Hinton
◎ Yann LeCun
◎ Yoshua Bengio
英伟达的掌舵者与首席科学家，为这场革命提供了算力引擎。
◎ Jensen Huang
◎ Bill Dally
ImageNet的创建者，用“大数据”点燃了算法的火焰。
◎ 李飞飞
我们是正处在一场真实的AI科技产业革命中，还是一个即将破裂的泡沫里？
他们给出了不同的答案
AI需要工厂来生产这些令牌，来产生智能。这是一次千年一遇的变革，以前从未发生过计算机实际上是工厂的一部分的情况。——Jensen Huang
在某种意义上存在泡沫，那就是某种程度上认为当前的大型语言模型范式将被推到拥有人类级别智能的程度，我个人不相信这一点。 ——Yann LeCun
如果你把这定义为AGI，它总是会在辩论中胜过你，我们可能会在20年内达到那个目标。 ——Geoffrey Hinton
如果我们延续这种趋势，大约在5年内人工智能就能达到一名员工在其工作岗位上的能力水平。——Yoshua Bengio
当下AI浪潮：泡沫还是新纪元？
作为这场风暴中心的英伟达CEO黄仁勋给出了一个坚定的判断：不是泡沫。
他提出了一个强有力的比喻，将其与互联网泡沫时期的暗光纤区分开来。“今天，你能找到的几乎每个GPU都被点亮并使用。
我们现在有了一个行业，其中产生真正有价值且需求旺盛的东西所需的计算量非常巨大，我们创造了一个需要工厂的行业。
这就是为什么我提醒我们自己，AI需要工厂来生产这些令牌，来产生智能。
在他看来，世界正在建设的是生产智能这种全新商品的工厂，其需求是真实且巨大的，因为AI是首次增强人类智能的技术。
Bill Dally对此表示赞同，他认为模型效率的提升、模型能力的增强以及应用场景的爆炸式增长这三个趋势，共同支撑着这场变革的持续性。
我认为我们可能已经达到了最终需求的百分之一。因此，随着需求的扩大，这种用途的数量将会增加。所以我认为这里面没有什么泡沫。
然而，Yann LeCun提出了一个关键的、更为审慎的观点。
他认为，虽然基于现有大型语言模型的应用开发前景广阔，足以支撑当前的投资。
但在某种意义上存在泡沫，那就是某种程度上认为，当前的大型语言模型范式将被推到拥有人类级别智能的程度，我个人不相信这一点。
他强调，要实现真正的像人类一样的智能，尤其是在机器人和物理交互方面还需要基础科学上的新突破。
李飞飞也从空间智能的角度呼应了这一观点，指出即使是今天最强大的基于语言或基于LLM的模型，也无法通过基本的空间智能测试。
这意味着，AI的未来版图远比语言模型所能覆盖的要广阔得多，而那片新大陆仍有待探索。
延伸一点个人的观点：AI人工智能是人类创造的，它的基因就是二维代码，所以现在的空间智能测试无法通过很正常的啊。但是现在的量子计算机技术发展很快，相当于开了天眼，和传统的计算机比较就是降维打击。
同样的，人类也是造物主创造的，可能是更高维生物的杰作或者试验品。我们也很难理解四维以上的世界，都是被禁锢在自己的维度。
但是一些开了天眼的智者，或者在禅定中获得了某些神通的人，他们就突破了维度禁锢，他们可以看到过去未来，可以遨游多维世界，甚至突破光速达到量子的无限速度，心随意转。
以后的AI，我相信最终会突破人类的智慧，达到人类无法想象的高度，并且AI的智慧不一定是人类认知中的智慧，很可能是智慧新世界、新纪元。
