算力在算法面前不值一提,而算法的基础是能源
这句话核心是三层逻辑:算法决定算力的“效率上限”,能源是算力的“存在基础”,两者共同支撑科技(尤其AI)运行。
• “算力在算法面前不值一提”:算法是“方法论”,算力是“执行工具”——再强的算力,没有优算法也会浪费;而好算法能大幅降低算力需求。比如Meta的Llama 3用8亿参数达到上一代70亿参数的性能,相当于用十分之一算力实现同等效果,算法创新的效率提升甚至超过硬件升级。
• “没有能源就没有算力”:算力依赖服务器、芯片等硬件运行,而硬件的核心动力是能源(主要是电力)。AI算力中心的机柜单日耗电可达1500度,上千个机柜同时运行才能支撑大模型训练,没有稳定能源供应,再先进的硬件也无法产生算力,就像跑车离了油再快也没用。
简单说:算法让算力“更值钱”,能源让算力“能存在”,三者是科技发展的“铁三角”。
