很多技术爱好者和开发者想快速跟上AI领域的发展，但面对海量资料往往无从下手。
AI Crash Course 是一个开源项目，专门为忙碌的开发者设计，帮助你在两周内掌握AI研究的前沿动态和核心知识。
它整理了从基础神经网络到最新大语言模型的关键论文和综述文章，涵盖了模型架构、训练方法、推理规划、应用案例和基准测试等多个方面。
项目还推荐了高质量的教学视频和实用网站，方便你系统学习和实践。
GitHub地址：github.com/henrythe9th/AI-Crash-Course
主要内容包括：
- 详尽的神经网络和大语言模型系列学习路径；
- 2023-2025年最新的调研论文和技术突破；
- 重点论文解读，如Transformer、RLHF、LoRA等；
- 规划与推理模型，如AlphaZero、Chain of Thought等；
- 实际应用和前沿开源项目介绍；
- 各类AI评测基准和排行榜；
- 精选视频课程和学习资源推荐。
支持快速掌握AI核心知识，适合想系统学习AI、跟进前沿进展的开发者和研究人员。
