“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。” 人工智能赛场，中美两强过招，谁能笑到最后？DeepSeek掌门人梁文峰一语道破天机：中国AI看似落后一两年，骨子里却是原创与模仿的拉锯。如果不直面这道坎儿，追随者角色何时能甩掉？ 中美在AI这盘棋上，到底差哪儿了？不是简单的时间差，而是深层的路子问题。DeepSeek创始人梁文峰在2025年1月的一次访谈里，直戳痛点。这话一出，圈里圈外都炸了锅。大家平时总安慰自己，说中国AI就差那么一两年，追得上。可梁文峰不这么看，他说，真正的问题是原创和模仿的区别。要是不变，中国就只能老跟在后头，有些路子必须硬着头皮往前探。 梁文峰这番话，不是凭空而来。DeepSeek这家公司，从2023年5月起步，就在芯片卡脖子的环境下，硬是杀出一条血路。2024年1月，他们先推DeepSeek-MoE模型，基础版和聊天版齐上阵。接着4月3日，DeepSeek-Math系列亮相，专攻数学推理。6月18日，DeepSeek-Coder-V2开源，瞄准编程任务。9月5日，V2.5版迭代，性能再上台阶。11月20日，R1-Lite预览版出炉，带点推理能力。12月，V3大模型登场，671亿参数，上下文窗口128K tokens，多任务一把抓。2025年1月15日，DeepSeek APP上线，1月20日正版R1跟进，5月又升级R1-0528。9月29日，V3.2-Exp实验版新鲜出炉。这些步子稳扎稳打，让DeepSeek从跟跑到并跑，成本还低到让老美眼红。 话说回来，美国那边，早早占了先机。2022年11月，OpenAI的ChatGPT一炮走红，谷歌这些巨头砸钱如流水，从Transformer架构到强化学习，全是自家趟出来的坑。中国呢？论文数量2024年超美国，全球四成出自国内。可高影响力生成式AI论文，前十里美国占一半，中国就一席。计算机视觉领域，中国论文多出美国40%，自动驾驶、工业检测落地快。但基础研究上，美国高校企业联手，斯坦福、MIT这些地方，资金链顺溜，转化率高。中国多靠学术机构，跨界还得加把劲。 梁文峰的访谈，就在2025年1月底。采访里，他点明，中国AI不能总做跟班。出口管制让英伟达H100成稀缺货，可中国团队绕道走，用老办法的几分之一算力训模型。DeepSeek的混合专家架构、动态路由这些招儿，就是原创的火花。2023年11月，01.AI的Yi-34B模型基于Llama二次开发，发布会后社区质疑相似度高。团队承认调整开源框架，这事儿虽快见效，但也暴露短板。DeepSeek避开这坑，自家数据集训练，Nature杂志2025年9月发文，详解30万美元训出颠覆者。 这差距，说白了是根基的事儿。美国像探险家，开辟无人区。中国跑得快，但路是别人铺的。人才上，中国AI从业者年增28.7%，中科院、清华这些国家队，源源不断出精英。可缺口500万，复合型高手少。政策上，“人工智能+”行动给力，税收优惠、算力补贴一揽子来，企业腰杆硬了。华为昇腾910B 2023年投产，2025年4月910C批量出，性能赶上H100六成，自家说了算。 DeepSeek的API定价，只OpenAI三分之一，2025年1月上线，用户秒级响应，模型从高端玩意儿变平价货。市场这股劲儿，反过来推技术迭代。杭州孵化器里，年轻人接入接口，测试原型。工业现场，AI视觉系统上线，产量升15%。这些落地，接地气，说明中国在应用上玩出花样。 展望前头，中美双强并立，全球共治。中国凭政策指引、人才储备，在某些赛道领跑。原创力这双跑鞋，减震好，跑得稳。梁文峰提醒，不是唱衰，是鞭策。 MCN双量进阶计划
