1. 挑战层面： 一是电力需求呈指数级飙升，训练GPT-4需1.2万度电，

1. 挑战层面 ： 一是电力需求呈指数级飙升，训练GPT - 4需1.2万度电，ChatGPT每日耗电量够美国家庭用40多年，而全球数据中心用电量预计2026年达日本全年用电量规模，集中式AI数据中心的耗电量甚至堪比千余家沃尔玛门店； 二是电网适配能力不足，美国电网因老化、分散化调度缺失，部分数据中心接入电网需等7年，我国AI设备对电压波动极敏感，也给区域电网质量管控出难题； 三是成本传导推高用电负担，美国为升级电网适配AI，已导致居民电价自2022年上涨13%，电网升级的巨额开支最终还可能转嫁给纳税人与普通用户。 2. 倒逼行业升级的价值层面 ： 这一挑战正推动能源领域多维度革新，比如我国借“东数西算”将高能耗数据中心布局到西部清洁能源富集区，搭配特高压解决跨区域供电问题； 上海等多地探索“算电协同”，用能源大模型将算力波动转为有序调度，大幅降低数据中心能耗； 同时长时储能、核聚变等前沿技术加速研发，储能产业迎来市场化爆发，政策也推动储能装机量快速增长，这些举措既能破解AI电力困局，也能助力能源结构向清洁高效转型。