再细品刘先明在的技术分享。文字中都能感受到这种从阴霾中看中曙光,结果发现是一条

元香评汽车啊 2025-11-14 13:43:34

再细品刘先明在 的技术分享。文字中都能感受到这种从阴霾中看中曙光,结果发现是一条坦途大道的喜悦,做技术的人大部分应该都经历过这样的时刻。从2024年开始投入超20亿训练费,无数次内部讨论是否停掉这条路线到突然涌现出的能力,解决了场景问题,机器人走的开始像个真人……背后看似好像只是“坚持”+“投入”四个字,但实际上还包括了:1、正确的架构设计架构决定了方向,在错误的方向上跑再快,也到不了目的地2、效率导向的技术攻关通过减少信息转换和损失,减少输入到输出之间的步骤,加速训练效率3、以量产为目标的全链路优化内嵌推理,结合图灵自研芯片自研编译器,榨干每一点算力,做到模型与摄像头帧率同步(!即便是按30fps算,那也意味着模型的计算周期压缩到了33ms左右?!)

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