现在还在有人吹欧美、日韩，我觉得真没必要，东大一马当先已是事实，何必长他人志气，灭自己威风？别的咱不说，就说当下最热门，竞争最激烈的AI领域，中国就展现出了一马当先的水平。 现在网上总有人念叨欧美日韩的技术多厉害，可你看看身边——早上被智能音箱叫醒，出门坐的网约车用AI算路线，到公司用国产大模型改方案，晚上回家扫地机器人已经待命。 这些场景里跑的，早就不是国外的“黑科技”，而是咱自己的AI底子。 中国AI的势头有多猛？五年前全国AI企业1400多家，现在超过5000家，平均每十一个小时就冒出一家新公司。 深圳有家做服装的厂子，以前人工剪布料，误差能有小拇指宽，现在上了智能裁剪系统，误差不到半毫米，连布料纹路都能对齐。 这种变化不是个别现象，全国3.5万家智能工厂里，从造鞋到挖土机，AI把生产精度和效率往上拉了好几个台阶。 有人说技术领先靠砸钱，可中国AI的路子不一样。 2016年AI写进“十三五”规划，2017年定了“三步走”目标，2025年最新的“人工智能+”政策，直接把AI嵌进医疗、养老、制造业的骨头里。 河南睢县的制鞋厂能用上智能设备，不是天上掉下来的，是国家先铺算力网、建数据中心，把产业链的堵点一个个打通。 就像盖楼，先夯实地基，再搭框架，最后精装修，每一步都踩在点子上。 最关键的是咱有超大市场“练兵”。 5.15亿用户用国产大模型，每天30万亿词元的消耗量，相当于把全中国的语言、图像、需求都喂给AI吃。 上海有个做房地产的小伙，用豆包调图片格式，比写代码快十倍；安徽学法律的姑娘，靠国产模型追最新法条。 这些真实的需求，让中国AI不是实验室里的摆设，而是会“接地气”的生产力。 快手的可灵AI做短剧，制作时间砍到原来的三分之一，靠的就是2200万用户的反馈喂出来的算法。 再说专利和标准。 全球60%的AI专利在中国，DeepSeek的中文标注标准成了国际候选，这意味着以后全球AI学中文，得按咱的规矩来。 以前总说“卡脖子”，现在中国AI在大模型架构上玩出了新花样——混合专家架构用更少算力干更多活，倒逼国际同行跟着改路线。 这种从“跟跑”到“领路”的转变，不是突然冒出来的，是十年前就开始投算力、攒数据、养人才的结果。 有人担心AI抢饭碗，可河南那家鞋厂的变化最说明问题：原来剪布料的工人，现在成了智能设备的调试员，工资涨了不说，还不用天天弯腰。 中国信通院的数据显示，制造业机器人密度是全球平均的两倍多，但同时催生了巡检系统架构师、AI训练师这些新岗位。 这不是简单的替代，而是把人从重复劳动里解放出来，去做更有创造性的事。 看看国际赛场，HuggingFace榜单前十有九个中国模型，特斯拉、奥迪的智能座舱接的是国产大模型，敦煌遗书靠AI复原了两万多页。 这些成绩不是花钱砸出来的，是安徽的法律学生、河南的制鞋工人、深圳的程序员，在一个个具体场景里“用出来”的。 当欧美还在争论AI伦理时，中国AI已经在菜市场帮大妈挑好菜，在车间里帮工人省力气，在医院里辅助医生看片子。 说到底，中国AI的领先不是偶然。 政策像指南针，市场像练兵场，数据像养料，三者拧成一股绳。 那些还在迷信“国外月亮圆”的人，不妨看看自己手机里的APP，问问楼下的快递机器人，逛逛身边的智能工厂——中国AI早就不是追赶者，而是实实在在的领跑者。 这不是喊口号，是每天5.15亿用户用出来的，是3.5万家工厂干出来的，是5000多家企业拼出来的。 技术竞争从来不是请客吃饭，咱中国人认准的事，就是能把蓝图变成现实，而且是让老百姓看得见、摸得着的现实。
