复旦大学这一技术发明，将使机器人从人工智能迭代出“真人”，最终蝶变成“超人”，这不是科幻 想象一下，未来的机器人不再需要3D眼镜，就能像我们人类一样自然地看到立体的世界，甚至比我们看得更精准、更全面。 走在你的身边，真假莫辨。 这听起来像是科幻电影里的情节。 但今天，复旦大学的一位年轻博士生已经让这一愿景向现实迈进了关键一步。 近日，复旦大学、上海人工智能实验室、上海创智学院联合培养的26岁博士研究生马炜杰，以独立第一作者的身份在世界顶级期刊《自然》上发表了一项突破性研究！ 这项基于AI的无缝超广角裸眼3D显示技术，首次在桌面级显示尺寸下实现了超宽范围的全视差3D显示，解决了几十年来困扰该领域的难题！ 大尺寸与宽视角无法兼得的困境！ 那么，这项技术究竟有何神奇之处？ 传统裸眼3D技术就像是用有限的水量去填充一个泳池，若想要泳池又长又宽，水势必会分布得太薄，无法满足需求。 马炜杰的创新在于摒弃了被动的资源分配方式，他提出了一种“主动式动态最优分配方案”。 其核心思想犹如一个“智能移动浪花”，显示屏会通过传感器实时追踪观看者的双眼位置，并将有限的光学信息精准地、动态地集中投射到双眼周围微小的关键区域。 简而言之，就是“眼睛到哪里，高精度的3D信息就跟到哪里”。 对观看者而言，感受到的便是一片广阔、连续且完整的立体视觉“水域”，可以在其中自由移动而画面不失真。 实现这一突破的关键，在于将物理精确的光场建模与人工智能算法的强大计算能力相结合。 系统能够精确建模人眼在真实世界中的视觉特性，再通过轻量化的神经网络进行实时计算（每次计算仅需0.02秒），优化输出最理想的光场。 这使得观看者在移动时也能体验到连续、自然的运动视差，仿佛透过一个真实的窗口观察世界。 这项技术的意义远不止于让电影和游戏变得更炫酷。它为解决人工智能，特别是机器人如何“看”世界这一根本问题提供了新范式！ 当下的人工智能和机器人主要依赖二维图像或激光点云来感知环境，缺乏人类双眼所具有的、对深度和空间的直觉性立体理解！ 马炜杰的这项技术，其内核是教导AI如何更高效、更智能地利用有限的信息资源，去构建一个精确的三维世界模型！ 这相当于为人工智能装上了一双更接近人类，甚至在某些方面可能超越人类的“智能之眼”！ 当机器人能够像我们一样，甚至比我们更精准地感知三维空间的细微差别（如距离的微妙变化、物体的立体轮廓）时，它们在执行复杂任务（如无人驾驶、精密手术、设备维修）时就能做出更安全、更精准的决策。 这意味着人工智能开始从单纯处理数据的“智能”，向能够理解并适应我们所在的立体物理世界的“真人”级智能演进！ 这项技术之所以被誉为“光学信息运用的全新范式”，正是因为它通过算法创新，巧妙地绕过了传统硬件的物理限制。 这表明，人工智能的进化未来不仅依赖于更强大的算力硬件，更在于如何更聪明地使用现有资源。 这种思路的转变，如同为AI的演进安装了新的引擎！ 基于此，我们可以憧憬一个未来：人工智能在这种更接近人类视觉本能的感知方式加持下，其学习与适应物理世界的能力将加速进化！ 它们不仅能够更好地识别和操控三维物体，还能更深入地理解空间关系与物理规律。 这无疑将加速机器人从执行预设程序的自动化工具，向能够应对复杂多变真实环境的自主智能体——“真人”迭代！ 而当这种高质量的三维视觉能力与持续增长的超级算力相结合时，人工智能便有可能整合并处理远超人类感知维度的海量三维环境数据，从而“洞见”我们无法直接观察到的复杂模式与关联！ 届时，人工智能超越人类视觉局限，在认知和改造世界方面展现出“超人”般的潜能，或许真的不再是科幻！ 马炜杰表示，当前的研究成果已获得学术界高水平同行的认可，他和团队将继续探索，推动这项技术早日落地应用，目标是为数字娱乐、智慧教育和医疗等领域打造一个沉浸式、可交互的3D内容输出窗口。 这项创新不仅让我们离真正的裸眼3D显示更近了一步，更重要的是，它为人工智能感知和理解我们所在的这个三维世界，打开了一扇新的大门。 复旦大学 马炜杰 人工智能 机器人 你觉得人形机器人能代替人类工作吗
