今天凌晨，俄勒冈州立大学杰出教授（荣休）、arXiv 计算机科学分区 CoRR 的机器学习板块首席版主 Thomas G. Dietterich 宣布：根据我们的行为准则，在论文上署名即表示每位作者对其全部内容承担完全责任，无论这些内容是如何生成的。
如果生成式 AI 工具产生了不当言论、抄袭内容、偏见内容、错误、失误、不实引用或误导性内容，并且这些输出用在了论文中，相关责任均由其作者承担。近期已经明确了针对此类行为的处罚措施。
如果某篇投稿中存在无可辩驳的证据表明，作者并未核查大语言模型（LLM）生成的结果，即意味着我们无法信任该论文中的任何内容。
这里，无可辩驳的证据示例包括：虚构的参考文献、来自大语言模型的元注释（如「这是 200 字的摘要，您需要我做任何修改吗？」「此表中的数据为示意性质，请填入实验的实际数据」等）。
处罚结果为：一年内禁止向 arXiv 投稿。此后再次向 arXiv 投稿时，论文必须先被声誉良好的同行评审平台接收。
