科研界最近在神经网络框架上有新突破！
中国科学院自动化研究所余山团队和北京大学毕彦超团队合作提出新型神经网络框架CATS Net，实现类人概念形成、理解和交流。
它让神经网络自发形成的概念空间与人类语言概念空间相似，概念表征也和人脑显著相关，为理解人类概念认知提供计算模型，给类人概念智能的AI系统打基础。
另一边:
俄罗斯国立高等经济研究大学数学家开发出GLGENN新架构，借鉴克利福德几何代数概念，考虑数据内部代数结构。
它在模拟物理过程等测试中表现出色，训练参数少，运行快、效率高，更易应用。
科研的进步总是让人期待未来AI的发展啊！