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当年华为被逼无奈,只能采用叠加技术提高性能,台积电、三星看到叠加技术不错,也开始

当年华为被逼无奈,只能采用叠加技术提高性能,台积电、三星看到叠加技术不错,也开始搞叠加,性能确实提高了,但散热等问题接踵而来,一时也难以解决,他们就认为叠加技术没前途,又加速回到拼物理制程的路线上来。

可今天再看这件事,我反而觉得,最早那个“被逼无奈”的选择,可能正在变成中国芯片产业的一次换道机会。

现在的芯片竞争,已经不是实验室里几张参数表那么简单了。AI大模型要算力,手机要能效,汽车要稳定,工业设备要安全供应。谁能把芯片做出来、用起来、供得上、价格还能压下来,谁才真正有底气。最近中国AI市场的变化就很说明问题:外部先进AI芯片供应一直充满不确定性,美国虽然批准部分中国企业购买英伟达H200,但路透社5月中旬报道说,相关交付当时仍未真正落地。另一边,DeepSeek在5月宣布旗舰模型V4-Pro永久降价75%,外界也把这同国产AI算力供给改善联系在一起。

这就是现实。别人手里的高端芯片再强,如果今天能卖、明天不能卖,企业就不可能把命门长期放在别人手上。中国要发展人工智能、智能制造、数字经济,就必须有自己的底座。这不是情绪问题,而是产业安全问题。

所以华为这次提出韬定律,我更愿意把它看成一次“从被动补课到主动改题”的尝试。2026年5月25日,华为在上海举行的ISCAS 2026上发表韬定律,强调的不是单纯把晶体管继续做小,而是围绕“时间”做文章:信号传得更短,数据搬得更少,系统等待更低。华为官方披露,过去六年已经基于这一思路设计并量产381款芯片,2026年秋季面世的新麒麟芯片会率先采用逻辑折叠技术,2031年目标达到等效1.4纳米的晶体管密度。

这里有个关键点,很多人容易忽略。韬定律不是说先进制程不重要,更不是说EUV光刻机可以不要了。它讲的是:在物理制程一时受限时,能不能从器件、电路、芯片、系统一起下手,把浪费掉的时间一点点抠回来。过去大家盯着“几纳米”,现在华为想让大家也看看“每一次计算到底等了多久”。这个角度很实在,也很中国式——路被堵住,就先把脚下的地基夯实,再重新开路。

当然,清醒也很重要。台积电官网显示,它的2纳米N2工艺已经按计划在2025年第四季度量产;路透社也提到,台积电还计划在2028年推进1.4纳米。也就是说,全球最先进制程仍在往前跑,中国还没有到可以轻言超越的时候。我们不能把“等效”当成“完全等同”,更不能把一个技术方向讲成万能钥匙。

但差距还在,不等于没有希望。中国最大的优势,是产业门类齐、市场足够大、应用场景足够多。TrendForce此前预测,中国成熟制程产能占全球比重将从2023年的29%提升到2027年的33%。成熟制程听起来不够“高大上”,可汽车电子、家电、通信、工控设备,都离不开它。一个国家如果能把成熟制程做厚,再把先进封装、系统优化、国产软件和应用生态接起来,就不只是“便宜替代”,而是在给全球产业链提供第二种选择。

我个人最看重的,也正是这个“第二选择”。过去一些国家习惯把高端设备、高端芯片、高端软件当成筹码,动不动就设门槛、加限制。中国企业这些年吃了不少苦,但也因此更明白一件事:核心技术买不来,关键时刻也等不来。华为今天做韬定律,中芯国际、华虹等企业扩成熟产能,国内AI企业寻找国产算力适配,本质上都是同一件事——把产业链的主动权一点点拿回来。

这条路肯定不好走。散热、良率、先进材料、EDA、光刻设备、存储带宽,每一个问题都不是靠热血能解决的。网上有些夸张说法,把国产光刻机、国产高端芯片讲得像已经全面领先,这反而没有必要。中国芯片真正让人安心的地方,不是它从不遇到困难,而是它遇到困难后没有停下。

从这个角度说,韬定律的意义不只在华为,也不只在一颗麒麟芯片。它更像一个信号:当别人继续沿着物理制程往前冲,中国也在寻找自己的工程答案。我们承认差距,也不害怕差距;我们尊重先进技术,也不会永远跪着追赶。

芯片这件事,最后比的不是一时热闹,而是十年、二十年的耐心。中国要做的,不是把别人拉下来,而是把自己托上去。只要这条路能一步步走稳,今天所谓的“被逼无奈”,将来回头看,也许就是中国半导体真正学会独立行走的开始。