skills 是越多越好、越长越好吗？

聪明如你，肯定说不是。

但是在行动时会产生熵增，根本无法控制。

看到一个案例，WorkOS 的一位老哥开始的时候，也非常沉迷于用 skills 来解决问题，直到他从文档里生成了 1 万多行 skills，结果任务表现反而变差。

后来删掉 95%，只保留 553 行来说明最常见的问题，速度更快，正确率也更高。

他的测试数据是：加载这个 skill 来做任务，正确完成的概率是 77%。但如果不加载这个 skill，做同样的任务，正确的概率是 97%

老哥的建议是：

- 找出 agent 在你的产品上会稳定搞错什么，然后专注于这些地方。不要把重点放在整个产品上，因为模型对它的了解可能比你想象中多得多。- 把那些坑写下来，围绕这些坑创建 skills。你也可以创建教程，但不要依赖教程。模型只需要知道你产品里的细节，以及哪里有地雷。- 测试。专注解决模型会犯错的地方。

除此之外，都是在增加噪音。