昨天GTC会议，英伟达CEO黄仁勋讲话，

请Ai总结（个人观点是硬件方面配置需求增加）：
AI进入推理+智能体（Agent） 时代，产业从“造模型”转向“用模型、跑推理、做执行”。二、重磅数据- 1万亿美元订单：英伟达手握覆盖至2027年的高置信度需求，目标2027年营收破万亿 。- 算力需求暴涨：过去两年AI计算需求增1万倍，推理成核心负载 。- Token成新大宗商品：推理Token成本决定竞争力，企业将按Token预算分配算力 。三、芯片与硬件（三大架构）1. Rubin（R100/R200）：3nm+HBM4，推理H100×5、训练×3.5，单Token成本降10倍；2026下半年量产，OpenAI/DeepMind已锁定。2. Feynman（费曼）：1.6nm+CPO光互连，推理Blackwell×5；2028量产，面向世界模型/物理AI。3. LPU（LP 40）：推理专用，首Token延迟