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陕西西安,一男子身体不适去医院就诊,并且挂的专家号,没想到,在就诊过程中,医生不

陕西西安,一男子身体不适去医院就诊,并且挂的专家号,没想到,在就诊过程中,医生不是先询问病情,而是医生偷偷把患者的症状问AI,随后把AI诊断结果照搬给患者,网友:现在很多医生都用Ai诊断

男子是陪着家里老人去看的诊,老人常年有慢性病,近期总觉得浑身乏力,他特意提前三天抢了专家号,就想着专家临床经验足,能给个稳妥的诊疗方案。早上七点多就到了医院,排队叫号等了将近一个小时,好不容易进了诊室,他赶紧把老人的既往病历、近期的检查报告单都递了过去,仔仔细细说着这段时间的症状变化。

医生坐在诊桌后面,没怎么抬头看患者,时不时应两声,眼神总往桌面下方瞟。男子起初以为医生在看电脑里的电子病历,没往心里去,直到他往前倾身指报告单上的指标时,余光扫到了桌子底下的手机。屏幕亮着光,界面正是AI对话窗口,医生正把老人的症状逐字敲进去,等着生成回复。

没等多久,AI输出了完整的诊断建议、用药方向和注意事项,医生清了清嗓子,照着屏幕上的内容原封不动念了出来。从症状分析到开药建议,连日常注意事项都跟AI生成的一字不差,全程没有自己的判断,也没追问更多细节,更没有结合老人的既往病史做调整。念完之后他就低头开处方,手指敲键盘的节奏,完全跟着AI给出的方案走。

男子当场没好意思戳破,拿着处方单走出诊室,越想越堵得慌。他花了专家号的挂号费,早起排队耗了一上午,冲的就是专家的资历和经验,到头来真正给出诊断的却是AI。那他何必跑这一趟医院,在家自己搜AI问诊不就好了,还省了挂号费和排队的功夫。他最担心的还不是花了冤枉钱,是AI没法结合老人的体质和旧病综合判断,万一诊断有偏差,吃错了药,后果谁来承担。

这件事传开之后,很快就引来了大量讨论。有人说这早就不是新鲜事,现在门诊量大,医生一天要看几十个病人,用AI辅助能省不少时间,常规病症AI给出的方案基本不会出错,医生最后把把关就行。可更多患者没法接受这种说法,大家愿意多花钱挂专家号,买的就是医生几十年沉淀下来的临床判断,是面对面问诊的细致,不是AI生成的标准化模板。

AI本身不是洪水猛兽,用在医疗里本来是好事。它能快速整理病例、给出参考方案,帮医生减少重复劳动,留出更多时间关注复杂病例,也能降低漏诊的概率。可前提是,AI永远只是辅助工具,最终的诊断必须由医生亲自把关,结合患者的个体情况调整方案。像这样直接把AI的内容照搬给患者,连问诊都敷衍了事,等于医生放弃了自己的专业职责,把诊疗的主动权全交给了工具。

患者的身体状况从来都不是标准化的模板。同样的症状,不同的年龄、体质、既往病史,对应的诊疗方案可能完全不同。这些细微的差别,AI很难精准捕捉,全靠医生的经验和问诊去判断。医生图省事直接照搬AI结果,看似提高了效率,实则是对患者的不负责,也是在消耗患者对医疗行业的信任。

现在很多人吐槽看病越来越没温度,很大一部分原因就在这里。患者坐进诊室,没说两句话,处方就开好了,全程医生连头都不抬,患者心里根本踏实不下来。大家去医院,不只是要一个药方,更是要一份专业的判断和心安。工具能提高速度,却给不了这份踏实感。

医疗行业的核心永远是人,是医生的专业能力和责任心。再先进的技术,也只是帮医生更好地看病,不能反过来替代医生。挂着专家的名头,做着复制粘贴的工作,收着对应的费用,早晚要寒了患者的心。

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