存储界的奥运会金牌，中国人拿走了！
天天跟万卡大模型集群打交道，太清楚存储 IO 是卡住 GPU 利用率的致命短板，看完 IO500 榜单中科曙光 F9000 双冠成绩，属实激动。
绝大多数 AI 企业都遇到过相同困境：高价采购大量 GPU，结果受限于存储带宽、时延，数据加载跟不上计算速度，显卡长期空转，算力成本白白浪费。市面上不少存储只能在 benchmark 简单测试里跑出高分，一旦接入多任务并发、向量检索、KV Cache 高负载场景，性能直接腰斩，这也是研究型榜单成绩参考性有限的核心原因。
这次拿下生产榜单冠军的 ParaStor F9000，完全基于大模型真实生产负载打磨。独创三级协同架构，端到端降低数据传输损耗，实测 220GB/s 带宽、千万级 IOPS，推理时延直接降低 80%，万亿参数大模型部署时间缩短1倍，集群训练效率提升50%。
而且整机柜交付方案适配千卡至十万卡集群，部署效率提升一半。不管是企业私有行业大模型，还是国家级 AI4S 科研平台，都能一站式解决海量异构数据存储、高速读写难题。
靠上千个真实 AI 项目打磨出全球顶尖性能，国产存储精准踩中大模型时代核心刚需，国内 AI 产业规模化发展的底层底座彻底站稳了！
大模型训练 GPU算力优化 中科曙光