WAIC的分论坛，把国产算力怎么落地的问题讲透了
今年在逛WAIC的时候，我跟着听了不少分论坛，碰到感兴趣的就蹭过去听。别说，真是收获到不少内容，印象深的也有几个。
海光信息的杜夏威演讲信息量很大。他提出一个核心判断：Token正在变成AI时代的“数字石油” ，企业使用AI的方式从买设备转向买能力。海光DCU已经适配了GLM、DeepSeek、MiniMax等主流模型，开放架构的好处是开发者从CUDA迁移过来几乎不用二次开发。
同济大学信息化办公室主任分享了实战数据，依托国产算力部署36种开源大模型，已服务3万多名注册用户、创建超1.7万个智能体，累计API调用超10亿次。
中科曙光副总裁蒋丹东提了一个观点台下不少人点头：科研正在从人找工具变成工具找人。超算互联网平台上已有上万技能组件，科研人员用智能体就能把论文理解到结果分析串成一条自动化流程。
论坛跑了好几场，都聊的挺热闹，但有个共识很明确：算力堆得再高，落不到行业场景里就是白堆。光合组织6000多家生态伙伴，干的就是翻译和粘合的活，把芯片算力变成行业手里能直接用的工具。
光合组织 WAIC 2026