【当AI开始审阅AI写的论文：学术评价体系的全面熔断】近期AI学术圈反馈ICLR等顶会评分出现雪崩式下滑，中位数从往年的5分跌至3分左右。背后原因是投稿量呈指数级增长，如NIPS已达6万篇，导致审稿压力外溢，大量AI工具被用于辅助甚至替代人工审稿。这种自动化流水线产出了大量动机宏大但实验单薄的轻资产论文，同时也引入了缺乏学术品位、只知机械找茬的AI审稿意见。这标志着传统同行评议制度在算法生产力面前的失效。当科研变成找问题、跑数据、写论文到审稿的全链路自动化时，论文的稀缺性被彻底稀释。对于研究者而言，现在的投稿更像是一场概率抽奖，而非学术交流。这种内耗迫使真实的创新者转向Arxiv预印本或工业界落地，因为在AI抬杠的逻辑下，平庸的完美比残缺的创新更容易存活。我们正处于一个临界点：如果论文的价值等同于生成它所需的Token成本，那么现有的学术评价体系必须重构。 x.com/GenAI_is_real/status/2080726605354426373