找到肿瘤只是万里长征第一步，

真正决定病人命运的,是发现之后的诊断、规划和手术。

AI在"治"这一端又能做什么?

带着这个问题，

我找到了和睦家北京区综合肿瘤中心主任朱刚。

作为深耕肿瘤及微创外科领域的专家，

朱刚主任告诉我，

肿瘤病情的复杂性，

往往与有限的就诊时间形成矛盾。

“今天上午，我接诊的一位病人，

问诊时间达到了90分钟,

这在常规公立医院是难以想象的。”

面对这一痛点，

朱刚主任认为AI将是破局的关键。

“我相信，AI在肿瘤外科大有可为。”

他将AI的作用系统地划分为三个阶段：

朱刚主任，尤其擅长肿瘤，

和相关的微创外科手术。

第一，术前规划。

第二，术中导航。

第三，术后评估。

首先，是术前规划的“全息化”。

传统医生需从二维影像中，

凭空构想三维解剖结构，

这对医生经验依赖极大。

2026年6月，

在最新一期的《人工智能外科》中文版中提到，

“目前，大多数外科医生，

不得不从不同体位的静态X线片中，

推断脊柱病理的动态变化。

这需要外科医生具备，

高超的分析技能，

知识和经验。

将AI与动态脊柱影像学，

和生物力学相结合，

以增强简单静态图像，

和主观推断所提供的信息，

具有巨大潜力。

人工智能的计算能力可以超越人类推断，

带来更好的手术效果。”

朱刚主任团队目前正在推进的“全息影像”项目，

正是基于CT和磁共振数据重构三维模型，

让医生“看三维图说话”，

也让患者“看懂病情”。

其次是术中导航的“透视化”。

手术台上的视野往往是无法看清下层结构的，

医生全凭经验判断组织下的血管与神经。

朱刚主任提出了一种类似“透视眼”的需求，

通过图像融合技术，

将术前三维影像（全息影像），

与术中实时视野配准叠加，

由AI动态提示血管，神经等，

关键结构的位置，

实现术中风险的实时预警。

“此处有血管，下刀需谨慎。”

最后是肿瘤治疗前后评效。

评估化疗效果或者ICI效果

也就是免疫检查点抑制剂。

的效果，会用到影像评效的方法，

比如，肉眼观察对比，

具体的某个肿瘤变大还是变小。

然而，传统的疗效评估，

依赖人眼对比治疗前后CT，

或磁共振片子的细微变化，难免疏漏。

朱刚主任设想，

AI应能以工具的形式自动对比，

术前、术后，系统治疗前后的多组影像，

让AI直接给出量化疗效评估结果。

谈及未来，朱刚主任坚信，

基于机器人的人工智能手术将是终极方向。

“虽然目前仍以医生操控为主，

但全球前沿已完成，

机器人自主胆囊切除术。

自动化手术，十分未来可期。”