Mistral AI放出Mistral Large 4，1万亿参数、490亿活跃参数，是目前体量最大的开源模型。它同时支持多模态，在网络安全、金融、法律等垂直领域跑到SOTA。开源阵营追参数规模追了很久，这次算是把差距压到了肉眼可见的程度。
OpenAI走的是另一条路。GPT-6.1 Sol Ultrafast已在API、Codex和ChatGPT Work全面上线，速度最高是标准版的8倍，价格也涨到6倍：每百万tokens输入12美元（约80.5元），输出60美元（约402.7元）。Codex和ChatGPT里已经能直接调用。快是真快，贵也是真贵，适合对延迟敏感又不差钱的场景。
学术圈在算另一笔账：怎么让强化学习更划算。arXiv上一篇新论文提出，把RLVR里的"探索"和"优化"拆开。现有做法把两件事混在一起训，模型容易在已知推理路径上打转，挖不出新解法。拆开之后探索归探索、优化归优化，理论上更容易撞见新的推理策略。
三条消息拼起来看：开源拼参数，闭源拼速度，研究拼效率。大模型的竞争已经从"能不能做出来"变成"谁更快、更便宜、更聪明"。开发者选项变多了，账单也更难算了。