2.8万亿参数杀入OpenAI,中国模型效率战开打
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2.8万亿参数杀入OpenAI,中国模型效率战开打

企业买单的AI模型清单里,第一次出现中国名字。Baseten宣布与OpenAI合作,成为OpenAI B2B市场首批开源模型推理服务提供商。企业用户现在打开Codex或Responses API,就能直接调用Kimi K3、GLM 5.3。同样的预算,能换到更多AI能力——这话以前是宣传语,现在是报价单。

Kimi K3的配置够吓人:2.8万亿参数,100万Token上下文窗口。GLM-5.3也没闲着,在Anthropic的实测里表现相当强,强到网友调侃,Anthropic你这是来给智谱打广告的吧。两家中国模型同时被海外企业级通道接纳,这件事本身比跑分更有说服力。

参数越大,跑起来越难。2.8万亿参数的模型怎么才能不慢,海内外团队都在交卷。硅谷扔出"巨内核",中国团队拿出"超级算子",路线不同,目标一致:把万亿参数的推理成本压下来。这场效率战,比单纯堆参数有看头得多。

中国模型接进OpenAI生态,借的是现成的出海通道。企业客户这边,选择变多了,议价空间也大了。开源模型的推理能力一搭上商业通道,闭源模型的高溢价就撑不住。万亿参数的门槛已经跨过,下一轮拼的是谁能把成本打到地板价。