国产AI芯片集体提速:推理翻7倍,开源共建
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国产AI芯片集体提速:推理翻7倍,开源共建

摩尔线程的 MTT S5000 智算卡完成对字节跳动 Protenix-v2 的完整推理支持。这个模型对标 AlphaFold 3,覆盖大分子预测、基因组建模、医学影像三大场景。说白了,国内 AI4S 又多了一块能扛事的算力底座。硬件厂商主动追着模型做适配,这条路走对了。

PCIe 显卡一直被低估。内核补齐加上通信重构之后,DeepSeek 推理吞吐直接翻了近 7 倍。更狠的是,1.5 台 6000D 就能跑赢 1 台 B300。这说明推理性能的天花板往往不在芯片本身,而在软件栈。谁把内核和通信做扎实,谁就能把同一张卡榨出几倍效率。

平头哥那边动作也不小。先亮出"中国最强 AI 芯片",紧接着又甩出一手开源。大厂造芯的逻辑正在变:从单纯交付芯片,走向开放共建。芯片卖出去只是开始,让开发者用起来、改起来,才算真正落地。

三件事放一起看,国产 AI 芯片的竞争重心已经换挡。比的不是纸面参数,而是谁能适配更多模型、谁能把推理效率提上去、谁愿意把生态打开。模型在跑,卡在追,开源在铺路——这才是能打的三件套。