Meta 周四放出迄今最强的开放权重大模型 Muse Spark Open，同时宣布和苹果合作，让它能在 Mac 上本地跑。模型走混合专家架构，总参数 8160 亿、活跃 420 亿，原生多模态。上下文给到 100 万词元，主打编码和智能代理任务，长周期任务、复杂软件工程是它的强项。
小米同一天也在加码开源。10 月 15 日，小米宣布全面开源 MiDashengLM-Spatial，称其为行业首个端到端空间音频理解大模型，模型权重和推理代码一起公开，许可证是 Apache 2.0。它在基础音频理解之外，加了空间感知和深度推理两项能力，属于这个方向的开创性成果。
小米在这条线上已经铺了一阵子。Xiaomi Dasheng、MiDashengLM-7B 都已开源，相关技术在智能家居、汽车座舱等超 30 项应用里落地。接下来 MiDashengLM-Spatial 会陆续接进这些核心业务，把音频 AI 往物理世界推。
两件事放在一起看，开源模型的打法在分化。一头是 Meta 这种超大参数通用模型，借苹果生态把推理搬进个人电脑；另一头是小米这类垂直模型，死磕某个模态，直接对准自家硬件场景。对开发者来说都是好消息：权重拿得到，代码改得动。