大模型赛道最近动作密集，腾讯新一代大模型Hy4的内部测试界面已经曝光，估计离发布不远了。界面上看，腾讯还是沿用了自研+开源的打法，给用户三个选择：专家级大模型Hy4、升级版Hy3，还有专注推理的DeepSeek。Hy4是绝对的重头戏，说白了，它也会成为WorkBuddy的核心引擎。
阿里云这边也没闲着。GLM-5.3和DeepSeek-V4-Pro两款旗舰模型已经接入千问AI平台，主攻编程和智能体方向。开发者直接用API就能调，文本、代码、语音、图像、视频生成全都覆盖。头部厂商的思路其实挺清楚：与其死磕自研，不如把主流模型全收进来，让用户自己挑顺手的用。
边缘场景同样在发力。拉萨市纳金数智研究院揭牌了，"阳光清言"藏语大模型正式发布。这个模型去年11月首次亮相，已经过了中央网信办备案，参数规模破了千亿，是首个通用藏语大模型。对藏语用户来说，这算是从0到1的突破。
训练数据的需求也在爆发。AI数据标注公司Micro1过去8个月年化营收从1亿美元涨到5亿美元，净收入大约1.5到2亿美元。虽然跟Mercor的20亿、Handshake的10亿年化总收入比还有差距，但这说明整个大模型产业链都在同步膨胀，上下游都忙得不亦乐乎。
模型越出越多，怎么调度就成了新问题。有研究提出了Pandora's AI Model Routing Box，通过成本价值估算来把查询高效分配给最合适的模型。在异构AI系统里，多模型协作会越来越常见，路由机制很可能就是下一波基建的重点。这个想法挺有意思，值得持续关注。