英伟达给本地跑模型的迷你主机 DGX Spark 添了个 64GB 统一内存版本，定价 4,999 美元。这比 128GB 版本刚上市时还贵 1,000 美元。内存持续短缺，成本压不下来，砍掉一半内存反而涨价。想靠一台小机器跑本地推理的团队，预算得重新算一遍。
算力硬件这边，合作模式也在拆解重组。一条被讨论的路径是：英特尔出先进工艺，前端走 14A；后端交给台积电，把工厂运营、良率、封装这些环节补齐。先进制程不再是单打独斗，谁能把良率做稳，谁才有话语权。马斯克在算力硬件上更信中国制造，逻辑差不多——产能和交付比讲故事的 PPT 更重要。
终端侧，AI 耳机正在蓄势。它到现在还没成为一个边界清晰的品类，形态未定、定义模糊。芯片厂商却已经动手准备下一代平台，抢的是标准制定权。谁先在耳机里跑通低功耗的 AI 能力，谁就能吃到第一波红利。
三件事指向同一个方向：算力从云端往本地、往终端下沉，供应链跟着重新分工。英伟达在涨价，英特尔和台积电在试混搭，芯片厂商在等耳机爆发。变数不少，但钱和产能都在往同一个地方走。