日前，2026丝绸之路万里行国内段在深圳收官，比亚迪全程护航。这场长途跋涉，说白了就是给自动驾驶技术来了个实战大考——复杂路况下的可靠性表现如何？但技术牛逼归牛逼，背后成本压力依然如影随形。
小米最新财报显示，汽车AI业务还在烧钱，拖累了整体利润。手机涨价虽然暂时撑住了场面，但自动驾驶研发投入巨大，短期内别想盈利。实际上，小米不是个例，整个行业都在烧钱，谁都还没找到赚钱的门路。
学术界也没闲着。HLSR搞了个混合实时预测动态车辆重路由方案，说白了就是让车辆实时全网绕行，避免堵车。不过这算法对算力要求极高，要是真能落地，出行效率肯定能蹭蹭往上涨。
硬件层面，comma.ai推了一款叫chestnut的外置eGPU，能把车载AI算力提升近百倍，接近特斯拉HW4的水平。单机才249美元，套件799美元，给开源自动驾驶整了个低成本算力方案。开发者们靠着它，几步就能搭起原型系统。
Waymo也不甘示弱，首次公开了自研的5nm ASIC芯片，专门为传感器融合和神经网络设计，算力达到1000 TOPS。专用芯片正成为头部玩家巩固技术优势的关键。实际上，从算法到芯片，自动驾驶AI进化得飞快，但成本这道坎，大家还是迈不过去。