Claude现在一个人干了Anthropic八成的代码活儿，工程师季度交付量直接飙到以前的8倍。连代码审查和合并这些事，也大半交给了AI。但猛干也有代价，AI写代码的模式太野，差点把公司的基础设施砸瘫痪。短短半年，CI任务量暴涨25倍，系统直接扛不住了。
为啥会瘫痪？因为AI写代码跟人类不是一个路子。它喜欢搞极细粒度的PR，还全天候像机器一样不停提交。测试用例更是激增了10倍，硬生生把CI系统撑爆。Anthropic最后只能硬着头皮重构系统才把问题解决。这也说明，AI编程不光是提效工具，它本身就是基础设施的压力测试机，逼着团队必须升级架构。
大家都在猜AI到底要淘汰多少程序员，但马斯克的SpaceX团队给出了更现实的答案：先淘汰的其实是“纯管理者”。以后经理别想只做信息中转站，必须亲自下场做工程。工程师也不能死守固定模块，得围绕核心难题重新组合。模型更不能自己给自己打分，必须交给不同的测试方法去挑错。
说白了，AI编程时代正在重塑整个开发团队的组织形态。写代码不再是瓶颈，怎么驾驭海量代码、怎么验证模型质量才是关键。不管你是写代码的还是管人的，都得离工程现场再近一点。不跟着变，下一个被优化的就是你。