大模型正在从“单打独斗”变成“群殴”。Pandora's AI Model Routing Box的思路挺直接：搞个路由机制，让不同任务去找最擅长它的模型，而不是一个大模型什么都干。说白了，行业已经从比谁家模型最大，转向怎么把一堆模型搭配着用了。这既是效率问题，也是一种生态上的转变。
平台厂商动作很快。阿里云千问接入了智谱GLM-5.3和DeepSeek-V4-Pro，一个管编程和网络安全，一个升级智能体交互。腾讯那边呢，Hy4马上要发，同时也不忘提供Hy3和开源版DeepSeek，你想要哪个就用哪个。实际上，这两家都在强调“组合拳”，用户不用再被单一模型绑死了。
垂直赛道也没闲着。拉萨搞了个“阳光清言”通用藏语大模型，参数过了千亿，备案都过了。算是个里程碑吧，以前通用大模型在少数民族语言上基本是空白，现在补上了。
当然，这一切都靠数据撑着。AI训练要吃的数据越来越多，标注公司Micro1年收入8个月从1亿美元涨到5亿美元，净收入大概1.5到2亿。虽然还比不过Mercor和Handshake，但这个增速说明训练数据市场已经够大了，能养得起大模型持续迭代。从路由到平台，从垂域到数据，整个生态都在爆发。现在拼的不是参数数字的军备竞赛了，而是多模型协作、平台整合、垂直深耕加上基础设施完善——一套综合功夫。