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哈佛造83亿AI智能体,开源工具重塑自动化工作流

哈佛和MIT这次动静挺大,弄出了83亿个AI智能体。说白了,这套叫MatrAIx的系统,能在1290个维度上模仿全球人类的行为。填问卷、聊客服只是基本功。实际上,它们连刷网页、点App都能做得跟真人一模一样。团队搞了400次对照实验,横跨10个行为属性和四种环境,结果行为一致性飙到了91.5%。这数据意味着什么?AI模拟人类社会,已经到了真假难辨的程度。

这么复杂的系统跑得通,底层工具功不可没。LangChain现在干脆定位成智能体工程平台,专啃那些难搞的底层架构硬骨头。Dify呢,像个包罗万象的车间。在一个协作空间里,你能顺手把Agentic工作流和RAG管道全搭起来。云端跑也行,私有化部署也没问题。团队能直接从原型冲到生产环境,压根不用来回折腾代码。

平台基建弄好了,智能体该下地干活了。Browser-use死磕网页交互,各大网站这下等于对AI彻底敞开了大门,在线任务自动跑就行。Hermes-agent换了个赛道走陪伴风,主打跟你一起成长,越用越合拍。从底层搭建到网页操作,再到个性化的玩法,智能体生态算是彻底闭上了环。以后的苦活累活,就交给这帮AI了。