最近OpenAI的旗舰模型GPT-5.6 Sol在OpenRouter和Vercel上搞了个限时半价。输入价格直接降到每百万Tokens 2.5美元，输出则是15美元，Vercel上的折扣甚至一路延续到2026年9月。官方API的标价虽然没动，但实际上机构SemiAnalysis早就把这套把戏看穿了。这两个平台在OpenAI总用量里只占个零头，可偏偏是各家估算AI市占率的关键数据来源。这波降价算不上真恩惠，说白了，本质上就是个极其精明的营销套路，目标很明确——就是冲着“操纵”大模型市占率数据去的。
大厂们正杀红眼打价格战，小米倒是一根筋地继续砸钱搞生态。CFO林世伟透了个底，MiMo大模型的头一款个人桌面应用眼瞅着就要上了，新一代模型也还在炼丹炉里训练着。虽然Token Plan已经开始往回捞钱了，但实际上小米的AI业务眼下还是个大举烧钱的阶段。现阶段真不指望它变现，核心目的就一个：把“人车家”全生态从头到尾重梳一遍。另一边，垂直赛道也没闲着，各种专业大模型跑得飞快。就拿中国农大来说，刚发布了国内头一个渔业大模型“范蠡大模型4.0”。算力一上来就直奔八大核心场景，国内水产养殖的数智化算是实打实地踩了一脚油门。
不管模型卷得有多大，黑盒这顶帽子还是摘不掉。arXiv上刚出炉的一篇论文就抓着“计算溯源”这点在死磕，琢磨生成出来的文本到底能不能带上点能被检测出来的因果状态证据。简单讲，就是试试看光看吐出来的字，能不能反推出它肚子里那套运算逻辑。就目前来看，语言模型生成的文字还拿不出什么实打实的证据来证明自己的运作机制。不过这思路挺清奇，倒真给治大模型的黑盒病开了张新方子。