AI医疗现在的战火可以说是四处开花。就拿脑机接口来说，海尔盈康一生跟天津大学脑机海河实验室搭上了长期合作。海尔的老总周云杰估摸着，到2035年咱们国内这块市场能冲上千亿规模。今年7月还有个突破，国内科研团队搞出了个装置，能跨地域同步采集一千多号人的脑电信号。说白了，这就是给后面的神经大模型训练铺路呢。
但资本这头可务实多了。微灵医疗刚拿了一笔超亿元的融资，也有科创板上市公司跟着杀进脑机接口赛道。实际上，背后的核心逻辑特别直白：你得先证明自己有确切的临床价值，再去扯什么星辰大海。手术机器人这块现在也在洗牌，国产企业上市遇冷，头部的大佬们都在急急忙忙找破局的道儿。
跟硬件那边吵吵闹闹不一样，AI软件工具早就在底下悄悄跑起来了。像Face2Gene这种AI工具，现在已经被不少患者、家属和医护人员用得挺溜了，主要就是帮着认认罕见病，给个诊断方向。不过大家心里也都有数，这类工具也就是个辅助，真要做临床确认那还得靠医生本人。
底层模型这块同样也在往前拱。津渡生科那个团队，硬是从零开始训了个能读“原声”的多组学大模型GeneLLM。这活儿要求极高，你既得懂AI的算法，又得懂生物学。所以你看，AI医疗这场仗打到最后，拼的还是跨学科的综合本事，以及能不能把临床价值的闭环给真正走通。