开源模型这几天动静不小，三条线同时在推进。Maomu 上有人把多语种 Laya 微调成了中文决策模型，训练代码、评估报告和 Demo 全部开源。底座用的是 Laya multilingual 检查点，数据来自 LocalLLaMA/typed-decisions：由 Ternary-Bonsai-2-27B 把状态文本、任务描述、问题说明和标准描述翻译成中文，同时保留 JSON 字段名、ID、枚举值、问题类型、评分顺序以及原始目标标签和概率分布。想在中文场景做结构化决策任务，现在有了可复现的基线。
第二条线是阶跃。Step 5 Preview 回来了，直接杀回全球开源第一梯队，官方口径是开源前二。沉寂一段时间后重新上桌，对国内开源阵营是个补充。
第三条线更有意思，出在采购侧。美国 AI 基础设施公司 Baseten 宣布与 OpenAI 合作，成为 OpenAI B2B 市场首批开源模型推理服务提供商之一。企业用户可以用 Codex 或 Responses API 调用 Kimi K3、GLM 5.3 等模型。Kimi K3 由月之暗面开发，官方称参数规模达 2.8 万亿，原生支持视觉，上下文窗口 100 万 Token。
部署细节也交代清楚了：所有模型都在美国服务器上运行，提示词零数据保留。这是中国开源模型第一次进入 OpenAI 的企业采购体系，关键在渠道。企业客户不用自己搭推理集群，走 API 就能用上中国模型，采购摩擦一下子小了很多。
三件事指向同一个趋势：开源模型的竞争重心，正从榜单排名转向“能不能被真正用起来”。模型能力、推理服务、分发渠道，缺一环都不行。