AI搜索的竞争焦点在换赛道。向量检索卷到天花板了，得物交易搜索开始押注“生成式召回”——用SID语义ID取代传统向量，把召回从“检索”变成“生成”。这事听着很性感，但得物自己也没藏着：SID码本和分配结果目前仍是天级/小时级更新。潮玩、服饰这类每天上新数千款的类目，等不起。
难点全在工程侧。商品SID要做到秒级增量量化，索引得跟着实时更新，还得防住码本漂移把线上服务带崩。这三件事目前都是开放问题。生成式召回不是换个模型就完事，整条数据链路都得重建。
召回变了，评测也得跟上。arXiv上的SEEK把技能路由和可演化知识捏在一起，用大模型给工业搜索系统做规模化质量评估。逻辑很直白：搜索迭代需要监督和诊断信号，纯人工标注撑不起这个量级。评测跟不上，召回换几代都是盲人摸象。
再往上一层，搜索和模型的产品节奏本身就是生意。“扣住Astra、放出Dots”这套操作说明白了：安全叙事就是竞争策略——什么时间放哪个能力，就是产品设计的一部分。
AI搜索的下半场，拼的是谁能同时跑通SID实时更新、评测体系和发布节奏。三样缺一，谈“AI搜索”都还早。