泥沙俱下后可以冷静的思考接下来大的方向了Ai叙事不破,谷歌有接棒英伟达的迹象,这似乎代表着新一轮的方向有可能从硬件像软件转移,1个人感觉谷歌的路线是对的,Ai现在要解决一个问题,就是成本的问题,继续普及需要把成本压缩到现在的十分之一,甚至更少才行,openai6月份就首次租用谷歌的tpu芯片,峰值算力落后英伟达H100 20%,但能效比提升40%,垂直整合架构让推理成本降80%,现在随着谷歌的tpu继续升级,预计未来成本会继续大幅下降,使用成本会让普及率指数级增加,2下游应用的爆发是必然的,伴随着各大厂宏大的Ai投资计划,最终还是要有产出的,这才能形成完整的产业链,上游是芯片硬件,中游是数据中心服务商,下游应用,下游的爆发性的产出才能重新启动一个正向循环,下游应用持续爆发—中游服务商算力短缺—上游芯片硬件加单,现在已经没办法只是讲故事画蓝图了,需要的是下游应用多点开花,才是对Ai泡沫的最好回击

