刚刚写了一篇长文，给大家总结一下，方便大家快速了解：郎博认为，在自动驾驶乃至更广义的具身智能领域，模型架构并非决定性因素，关键在于模型必须与完整的具身智能系统深度适配，而在此基础之上，数据才是最终起决定作用的力量。以理想汽车的VLA（视觉语言动作）模型实践为例论证：第一，VLA作为生成式模型，已通过真实数据验证其有效性，能在某些场景下产生对物理世界的“认知涌现”，输出更拟人的驾驶行为；第二，脱离海量真实数据空谈模型架构（如世界模型）是空中楼阁，理想凭借数百万车辆构建的数据闭环，才能将驾驶水平逼近人类。进而，将自动驾驶视为一个完整的具身智能系统，强调其成功依赖于感知、模型、操作系统、芯片、本体（如底盘）等全栈能力的协同自研与优化。只有“大脑”（模型）与“身体”（硬件执行机构）紧密配合，才能发挥整体价值。最后，在自动驾驶领域，建立数据闭环的车企拥有无可比拟的数据优势——不仅能挖掘存量数据，更能通过大规模用户车队持续获取真实、自然的驾驶数据（包括人类的不完美驾驶习惯），从而驱动系统持续进化。这一系统化能力与数据优势，正是理想将其VLA视为未来汽车类具身机器人核心技术的底气所在。
