也说鸿蒙智行L3测试，如何破解“长尾场景”难题？ 从技术迭代角度看，鸿蒙智行本次L3级自动驾驶研发测试的关键，在于其全新的WEWA架构。传统方案往往受困于规则代码和人工优化的天花板，而鸿蒙智行的路径是通过“世界模型”让AI自主学习。其云端World Engine与车端World Action模型的协同，使系统能持续处理难以穷尽的长尾场景。在已曝光的测试画面中，车辆在复杂路况下的流畅应对，正是这一能力的体现。 与此同时，支撑系统进化的还有实实在在的数据：华为乾崑智驾ADS 4系统已覆盖超过50万个停车场，并通过持续增长的用户量，不断丰富场景库。此次限定道路测试，不是从0到1的冒险，而是在已经实现通行效率提升20%、eAES误触发率低至1亿公里1次的坚实基础上，向更高阶责任的稳健跨越。
