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现在的人上班用AI打工,下班用AI卷副业

AI办公这件事,过去一年其实有个很明显的变化。

一开始,大家用AI更多是“问一句,答一句”:写个提纲、改段文字、总结一份材料。它像一个比较靠谱的实习生,但还需要你一直盯着、追问、修正、推进。

直到最近,像Claude、Codex、Kimi的桌面端产品Kimi Work,都新增了目标(Goal)模式,这个逻辑开始变了,AI要从实习生“转正”到正式员工。

你不用反复说“帮我查一下”“再整理一下”“再改一版”,而是直接告诉它:我要达成什么结果,验收标准是什么,限制条件有哪些。剩下的,让它自己拆任务、查资料、跑流程、持续优化,对结果负责,直接帮你搬砖24个小时。

这就是Goal模式最有意思的地方。不是问答,而是让AI围绕一个目标持续做工。

比如说,你可以睡前给AI留一张任务清单,把目标交代清楚之后,其他过程中的事情一概不用管。第二天醒来,直接看它交付了什么结果。只要能你能描述清楚你的标准,它就能对齐。

过去人是工作流的发动机,每一步都要亲自点开、判断、推进。现在AI Agent开始变成一支能持续运转的小队,人在其中更像目标设定者和验收者。

甚至都不能称为“小队”。因为Kimi Work支持最多300个Agent并行你最多可以召唤300个AI员工,一个人就可以拥有一家小型公司。

你可以调度一组AI分工协作:有的负责查资料,有的做数据分析,有的整理文档,有的生成报告,有的检查格式。对金融、学术、办公这些知识密度很高、需要多方向研究的场景来说,这种并行化会很关键。

比如金融投研,需要看公告、财报;学术研究,需要处理论文、文献综述;白领办公,则经常要做竞品调研、合同审阅,这些任务材料量太大、步骤太多、过程太长,损耗了很多精力。

这次更新里还有一个更值得关注的点:Kimi Work可以在Goal模式里搭配办公插件使用。包括像WPS、飞书、钉钉,这样的办公插件,还有t花顺、天眼查,等各专业领域的数据源插件。一句话,交付更可靠、更方便。

当然,它现在仍是Beta阶段,复杂任务不太能每次都一次成功,结果也需要人工复核。但它代表的方向已经很清楚:AI办公正在从“帮我想一想”,走向“帮我把事情持续推进”。

这也是为什么我觉得Kimi Work值得关注。

人还没睡醒,活先跑起来了。这可能就是下一阶段知识工作的真实变化。

对了,我还注意到6月16日到6月30日Kimi Work 桌面端跑任务额度消耗减半,会员用户相当于Work额度翻倍用,所有用户都能用更低成本试试这个工作方式了。