为什么 deepx-code 能从"一句模糊需求"一路跑到"测试通过"？

大多数 AI 写代码，都栽在同样四个毛病上：需求没问清就开干、代码越堆越乱、前端做出来一股"AI 味"、最后嘴上一句"应该没问题了"就交差。
deepx-code 能跑完整个闭环，靠的是内置的四个关键 skill，一个毛病对一个：
🧭 brainstorming：动手前先把模糊需求聊清楚、把方案定下来，没拿到你点头，绝不写一行代码——告别"你要的是 A，它给你个 B"。
✂️ karpathy-guidelines：写代码只做必要的改动，外科手术式下刀，不过度设计、不乱动无关代码——克制、干净、好维护。
🎨 frontend-design：前端做出真有设计感的界面，避开千篇一律的"AI 默认脸"，不再是能用但难看。
✅ verification-before-completion：任何"做完了/修好了"，都必须拿出刚跑出来、亲眼看过的证据，不许靠感觉——它说"过了"，就是真跑过了。
想清楚 → 写克制 → 做好看 → 验真实。 四步连成一条线，这才是能把活真正交付的 AI 编程助手，而不是一个"看着挺能写、一用就崩"的演示。