海光信息上海签约，金融AI算力底座迎来国产“主力军”

最近，海光信息在上海与国家级金融机构签署深度生态合作协议，双方将围绕金融AI中试基地的算力、数据和模型等基础能力展开共建。这意味着金融AI正在从“模型能力验证”加速迈向“智能体业务落地”。

这种进化对算力的要求完全不一样了。智能体需要低时延、高并发的推理能力，还要保证数据在传输处理全程“可用不可见”。海光这次拿出的“CPU+DCU”双芯协同方案，思路很清晰：CPU负责系统调度和复杂工作流编排，DCU专注大模型高效推理，再叠加芯片级机密计算技术保障安全。

也就是说，金融智能体要跑得稳、跑得快、还不出事，就得靠这种软硬协同的定制化算力。通用算力已经不够用了，懂金融业务场景的“专精算力”才是稀缺资源。这次深度合作，等于是给金融智能体的规模化落地铺了一条国产化的路。
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