DeepSeek这场4小时闭门会的实录，把中美AI的底牌掀得有点太彻底了。

梁文锋说“人才没差距，就是同一批人”，这话听着提气，但紧接着那句“算力是二十分之一的量级”才是真实的冷水。训练同等规模模型要5万张GB300，500亿融资砸进去都不够听个响。在这种极端资源约束下，能把差距压缩到12-18个月，靠的确实不是蛮力，而是极致的工程效率和架构创新。

最触动我的是他对国产算力的判断：华为950四张顶一张英伟达，虽然硬件代差两年，但生态依赖正在被TileLang这种自研语言快速瓦解。这不是一场简单的芯片替代战，而是一次从底层编译到上层应用的系统性重构。

在算力鸿沟面前，中国AI走的是一条“系统性便宜”的路子。不追求利润最大化，API定价只求10个月回本；不做视频生成、世界模型这些商业噱头，死磕AGI主线。这种在巨大诱惑面前的克制，或许比单纯的算力堆叠更难得。

当别人还在纠结卡够不够时，他们已经在用几分之一的资源去博一个自我迭代的奇点。这条路很难，但方向很清晰。梁文锋称中美AI差距在算力