阿里搞了个Qwen-UI-Agent基座模型，直接把移动端、电脑端和网页端操作全打通了。它在MobileWorld测试里拿下了82.1%的高分，彻底打破了模拟环境的限制。有了browser-use这类开源工具，AI智能体现在能轻松搞定网页自动化。更厉害的是，研究人员能从被动记录的屏幕截图和鼠标键盘操作里，提取出可审计、可复用的任务模型。说白了，你每天点鼠标敲键盘，都是在给AI提供学习素材。
多智能体协作也在改变科研范式。最近有研究搞了个三智能体工作流，把数据收集和预测建模捏合在一起。实际上，这套方案直接用在出行行为建模和天气敏感需求预测上，解决了过去数据收集和评估脱节的老毛病。几个智能体各司其职，动态数据抓取和预测一气呵成。
更硬核的是，AI已经开始尝试“自己造自己”了。AI4AI-Bench这个基准测试，专门评估大模型智能体在算法设计里的递归自我改进（RSI）能力。说白了，RSI就是让AI自己优化训练算法，下一代系统直接继承这些改进。一旦跑通，AI系统的迭代速度就会指数级狂飙。从操作浏览器、预测出行需求，到重写底层算法，智能体正在全方位接管数字世界。