AI智能体正加速接管真实世界的数字设备。阿里巴巴刚开源的Qwen-UI-Agent基座模型，直接在移动端、电脑端和网页端无缝操作真实设备，在MobileWorld测试中以82.1%的高分超越行业旗舰。这背后离不开对人类操作习惯的深度学习，像browser-use这类项目就让网站对AI开放，轻松实现在线任务自动化。更有研究直接从被动的屏幕截图和鼠标键盘记录中，提取出可审计、可复用的任务模型。AI不再只是陪聊，它真的开始干活了。
除了通用操作，多智能体协同在垂直领域也玩出了新花样。有研究针对出行行为和天气敏感需求，提出了一个三智能体工作流。这套方案把数字数据收集和预测建模这两个原本割裂的环节直接打通。智能体不仅能主动去收集数据，还能顺手把预测模型给建了。这种端到端的工作流，让数据流转效率直线上升。
更硬核的突破在于，智能体开始尝试“左右互搏”式的自我进化。递归自我改进（RSI）探讨的就是AI系统能否改进产生AI系统的训练算法，让下一代模型直接继承上一代的优化。AI4AI-Bench这个基准测试，专门评估大模型在算法设计中的这种递归自我改进能力。如果AI能自己优化训练AI的过程，那技术迭代的飞轮就彻底转起来了。