华为制药军团总裁樊杰在行业会议上把边界划得很清楚：华为不做药，也不建自有药物管线。它要做的是AI制药的技术底座，给药企、科研机构和AI制药公司提供算力、存储、网络、工具链和数据治理。部分合作项目已经部署百卡规模的计算集群，专门用来训练和部署AI制药模型。
说白了，华为卖的是“水电煤”，不碰药物研发本身。樊杰也承认，蛋白质结构预测、分子模拟等技术已进入实际应用，但AI还没打通药物研发全链条。效率能不能提上去、能不能产出可商业化的药，要靠具体项目和商业结果验证，光讲技术没用。
另一条路来自学界。同济一位教授用几何世界模型切入AI制药，融资数千万元。这和华为的底座思路完全不同：不是提供基础设施，而是直接换一套模型范式，用世界模型去建模分子与药物研发过程，赌的是新范式能解决老问题。
两条路径摆在一起，AI制药的现状很清楚：一边搭底座，一边试新模型，谁都没证明自己能跑通全链条。行业还在早期，真正的裁判是临床数据和商业化结果，不是发布会上的PPT。