最近OpenRouter上悄悄上线了个神秘模型"Ox Alpha"，直接把输入输出价格干到了零。坊间传闻性能还能压过Fable 5，全网都在扒皮背后到底是谁干的。现在智谱和小米的呼声挺高。说白了，这种免费策略打法太狠了，直接把价格战掀到了桌子底。
再看DeepSeek，他们工具链更新到了0.1.1-rc.1版，塞进了个叫V4Flash Vision-Exp的视觉体验版。实际上早在v0.1.0-rc.8那会儿，多模态的任督二脉就打通了，原生图片请求毫无压力，连/goal、/plan这种指令都能图文混着发。多模态这条路子，人家走得是真稳当。
Token Maxing那套老黄历翻篇了。从OpenClaw、Hermes到大家本地自己搞的Agent，玩法全变了。以前死磕Token效率，现在全奔着更完整的Agent工作流去。Dify这类工具算是一脚踩中了风口，搭Agentic workflows和RAG pipelines都不在话下。管你是云端、VPC还是自己拿服务器托管，都能拽着团队从画原型一路跑到生产环境。
再往深了聊，还有个更科幻的递归自我改进（RSI）。AI4AI-Bench抛出个挺硬核的设想：AI系统到底能不能去优化那些孕育了它自己的训练算法？并且让下一代直接继承这些新逻辑。别搞错，这可不是随便微调一下模型就完事的。它是要让AI亲自下场，去动自己底层逻辑的刀子。真要是这条路蹚通了，AI进化的速度怕是会远超所有人的想象。