AI芯片赛道最近彻底炸了，各家都在想尽办法摆脱单一的算力依赖。OpenAI自研的“辣椒芯片”首测成绩直接超越了英伟达，这显然会让老黄不开心。一旦这颗芯片顺利落地，ChatGPT背后的算力成本将大幅下降。到时候，用户日常调用大模型的费用肯定会更便宜。算力霸权正在被自研力量瓦解。
云端算力卷得厉害，国产替代也在加速，大模型厂商正急着把算力底座握在自己手里。MiniMax创始人闫俊杰直接表态，正推进M3和H3模型与国产芯片的深度适配。大规模国产算力集群很快就会上线，这比光喊口号实在得多。下一阶段的竞争核心，就是拼模型智能、推理效率和基础设施的协同提升。谁把算力成本打下来，谁就赢。
云端打生打死，端侧AI芯片的较量也到了拼刺刀的时候。Artificial Analysis联手Liquid AI发布了手机端AI性能基准，直接拿iPhone 17 Pro跑真实数据。测试对象是4bit量化、体积不超过8GB的端侧模型，涵盖了函数调用、指令遵循、知识认知、高难问答与数学五大维度。结果很明确：小模型在手机端同样能实现高智能表现，端侧AI落地真不是画大饼。