有家公司活了101年,一次没裁过员。CEO话说得很直白:我们也用AI,但绝不拿老员工开刀。AI确实让公司少招人了,新增岗位被压缩,现有员工的饭碗不动。在它这里,裁员根本不是必选项,而是被直接划掉的那一项。
另一头,钱还在往算力里猛砸。印度AI企业AM Intelligence被曝寻求30亿美元融资,专门用来订购英伟达芯片。早在8月,它就在一个80亿美元的项目里下单了Vera Rubin,目标很明确:挤进亚洲第一批用上这颗芯片的企业。硬件军备竞赛一点没降温。
但真正的变量在软件层。英伟达工程师借AI写出1.2万行Megakernel,没换任何硬件,就把Kimi K3提速1.68倍。多数报道只盯着这个数字,漏掉了vLLM博客里那句提醒:AI生成的推理代码,已经快到人类来不及逐行审查。
三件事拼起来,图景挺清楚。算力竞争的重心正从“买多少卡”转向“软件栈怎么榨性能”,而人机协作的“人在回路”也在被改写——人类没法再当逐行签字的审稿人,只能退到抽检、定规则、兜底的位置。愿不愿意裁人是管理题,审不审得动AI写的代码,是另一道更难的技术题。