AI大模型那套缩放定律，现在有了新标准。唐杰说得直白，参数量就是个仓库，堆再多也没用，真正决定智能的是算力消耗。说白了，别光顾着卷参数，算力才是硬通货。这标志着AI技术底层逻辑的转向——从单纯堆知识，走向深度计算。
技术逻辑这么一变，AI的落地形态也跟着升级了。智能体开始接管具体任务。GitHub上有个hermes-agent，号称“与你共同成长”，能动态适应你的需求。另一个火爆项目browser-use，直接把网站变成AI的游乐场，让智能体轻松实现各种在线任务自动化。实际上，AI不再只是陪聊的对话框，而是变成了真正能干活的数字员工。
物理世界的AI也不甘寂寞，人形机器人正加速从实验室冲出来。第二届世界人形机器人运动会今天开幕，规模比去年大了不少，全球超过两千台机器人同台竞技。今年还新增了拔河、乒乓球这些对抗项目，直接对标真实场景。说白了，这不光是秀肌肉，更是为了测试机器人在复杂物理环境下的适应能力。
不过，技术狂欢的背后，真正赚钱的往往是懂分发的中间商。有报道说，有人“什么都没造，就卖了80亿”，这揭示了中间商在AI时代的生存之道。与其死磕底层技术，不如掌握落地场景和分发渠道。把现成的AI能力打包卖给需要的人，确实比埋头造轮子赚得多。