AI芯片赛道最近挤满了人。联发科天玑9600 Pro杀入安卓通用旗舰平台，2nm手机芯片竞争再添一员猛将。三星也没闲着，电机部门联手高通开发2.1D封装技术，直接叫板英特尔。三星还押注“反GPU芯片”路线，试图在英伟达主导的AI算力格局中撕开一道口子。
Meta走的是另一条路——自研降本。第三代AI芯片MTIA 450（代号Arke）正在测试中，下一代MTIA 500（代号Astrid）预计一个月后完成设计，2027年底进数据中心。这次部署范围比前几代大得多，摆明了要在AI推理算力上甩开对外部供应商的依赖。
但芯片造出来，电才是真正的瓶颈。贝莱德CEO直接警告，AI基建延误会加剧科技垄断。美国数据中心天然气消耗到2035年将超过德国和日本总和。EPA已废除电厂排放标准，化石能源回潮。算力竞赛背后，其实是一场能源竞赛。
应用端也在加速。谷歌推AI笔记本Googlebook，Meta对AI修图收费，Waymo把Robotaxi开进东京。盖茨基金会砸10亿美元推动AI普惠，但大模型的语言鸿沟仍在。OpenAI人工审核项目又引发隐私争议。芯片、能源、应用三条线同时绷紧，AI产业没有松口气的机会。