最近开源模型圈又热闹起来了。商汤开源了个8B参数的多模态大模型SenseNova U1.5 Lite，视觉任务表现很猛，原生支持3-4K上下文，能同时处理主体、空间、文字等多重约束。阿里这边呢，发布了Qwen-UI-Agent，一个真机多模态基座模型，覆盖移动端、电脑端和网页端，在MobileWorld测试里拿下了82.1%的高分。
Liquid AI和Hugging Face联手，推出了LFM2.5 DSpark草稿模型系列，有1.2B、2.6B和8B-A1B三款。这玩意儿用了投机解码技术，输出质量不变，但推理速度最高能飙到3.18倍，GPU和端侧都有明显加速。说白了，直接缓解了大模型部署的算力压力。
最戏剧性的是美国法律科技公司Harvey。它们放弃美国本土模型，转用中国月之暗面的Kimi K3开放权重，训练出了Harvey Tenet模型。新模型在法律场景中性能超越了一堆美国前沿AI系统，包括GPT-5.6 Sol，成本还大幅降低。实际上，中国开源模型的技术和成本优势开始被全球认可了。
说白了，从商汤的视觉多模态，到阿里的智能体基座，再到Liquid的推理加速，以及Harvey的跨洋应用，开源模型在技术、效率和商业落地多个维度都在全面开花。对开发者来说，选择越来越多，门槛也越来越低。